Reconhecimento de entidades em textos geológicos
Pesquisa de iniciação científica no projeto PUCRS/Petrobras sobre processamento de linguagem natural aplicado a textos geológicos do pré-sal.
- Tipo
- Pesquisa
- Período
- 2026–
- Status
- Em andamento
- Papel
- Pesquisador bolsista
O tema
Textos de geologia usam um vocabulário próprio, cheio de nomes de rochas, formações e bacias. Reconhecer essas entidades automaticamente é um passo para organizar e consultar o conhecimento que está espalhado em artigos e relatórios sobre o pré-sal.
Faço essa pesquisa como bolsista no Centro de Inteligência Artificial e Ciência de Dados da PUCRS, num projeto com a Petrobras.
O que faço
- Revisão da literatura sobre reconhecimento de entidades nomeadas (NER) em geologia. A biblioteca reúne referências de Scopus, ACM, IEEE, Portal CAPES, Springer e ACL Anthology.
- Reprodução de modelos de linguagem e algoritmos de aprendizado de máquina voltados à geologia.
- Manutenção do ambiente de trabalho da equipe: uma máquina virtual Ubuntu com script de instalação reprodutível e o código versionado no GitLab institucional.
O que fica de fora
Por ser um projeto com a Petrobras, esta página mostra só o tema e a abordagem. Dados, código e resultados não são públicos.